درون یابی داده های لرزه ای با مجموعه ای از تابع های منظم ساز جدید

در عملیات لرزه اکتشافی اغلب به علت وجود موانع طبیعی، غیرطبیعی و یا صرفه جویی در هزینه ها، برداشت داده به صورت منظم و یک شکل صورت نمی گیرد. بنابراین، نیازمندیم تا با روش های ریاضی ردلرزه های مفقود شده را درون یابی و بازسازی کنیم. متاسفانه بسیاری از روش های امروزی در پر کردن درست و دقیق مکان ردلرزه های خالی ناتوان هستند. در سال های اخیر نظریة نمونه برداری فشرده در حل مسئله درون یابی و بازسازی داده های لرزه ای بسیار کارآمد ظاهر شده است. براساس این نظریه می توان ثبت های لرزه ای چشمه مشترک را در یک حوزه تُنُک مناسب (برای مثال حوزه کرولت) و با یک معادلة بهینه سازی، بازسازی و درون یابی کرد. در این مقاله از مجموعه ای از تابع های پتانسیل برای حل مسئله به کمک نظریه نمونه برداری فشرده بهره می بریم. علاوه بر این روشی نیز برای تعیین پارامتر منظم سازی در این گونه مسائل معرفی خواهیم کرد. سپس نتایج را با تابع های پتانسیل متفاوت و مرسوم مقایسه می کنیم و در انتها بهترین و بهینه ترین تابع پتانسیل که منجر به جواب های دقیق تر می شود معرفی خواهد شد.